ЧИННИКИ, ЩО ВПЛИВАЮТЬ НА РЕЗУЛЬТАТИ ОНЛАЙН-ПРОДАЖІВ У СЕКТОРІ ХОЛОДИЛЬНОЇ ПРОМИСЛОВОСТІ ТА ЕЛЕКТРОНІКИ: ФІНАНСОВІ ТА ОПЕРАЦІЙНІ ДАНІ ВІД КОМПАНІЙ В ЕПОХУ ЦИФРОВОЇ ТРАНСФОРМАЦІЇ ТА ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

Article Sidebar

PDF (English)

Надіслано: 01-05-2026

Опубліковано: 31-08-2026

DOI: https://doi.org/10.55643/fcaptp.4.69.2026.5240
Ключові слова:
бухгалтерський облік фінанси бізнес-ефективність економіка штучний інтелект (ШІ) цифрова трансформація індустрія споживчої електроніки прибуток
Номер
Том 4 № 69 (2026): ФІНАНСОВО-КРЕДИТНА ДІЯЛЬНІСТЬ: проблеми теорії і практики
Розділ
ЕКОНОМІКО-ТЕОРЕТИЧНІ АСПЕКТИ РОЗВИТКУ ФІНАНСОВО-КРЕДИТНИХ СИСТЕМ
Як цитувати
Хонг, Х. Б., Тін, М. Х., Тао, Н. Т. Ф., Бак, Д. Т., Хау, Н. В., & Тай, Д. Д. (2026). ЧИННИКИ, ЩО ВПЛИВАЮТЬ НА РЕЗУЛЬТАТИ ОНЛАЙН-ПРОДАЖІВ У СЕКТОРІ ХОЛОДИЛЬНОЇ ПРОМИСЛОВОСТІ ТА ЕЛЕКТРОНІКИ: ФІНАНСОВІ ТА ОПЕРАЦІЙНІ ДАНІ ВІД КОМПАНІЙ В ЕПОХУ ЦИФРОВОЇ ТРАНСФОРМАЦІЇ ТА ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ. Financial and Credit Activity Problems of Theory and Practice, 4(69), 448–464. https://doi.org/10.55643/fcaptp.4.69.2026.5240
Creative Commons License

©, Авторські права належать авторам.

Ця стаття опублікована  відповідно до стандартів відкритого доступу та розповсюджується за ліцензією Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), яка дозволяє необмежене використання, розповсюдження та відтворення змісту на будь-якому носії, за умови зазначення оригінального автора та джерела.

Main Article Content

Хоанг Біч Хонг
д.е.н., провідний науковий співробітник кафедри страхування, Університет праці та соціальних справ; Ханой, В’єтнам
Май Хоанг Тін
к.е.н., науковий співробітник кафедри управління бізнесом, Університет економіки та технологій для промисловості, В’єтнам, Ханой, В’єтнам
Нгуєн Тхі Фуонг Тао
д.е.н., науковий співробітник у галузі бухгалтерського обліку та аудиту, Банківська академія В’єтнаму, Ханой, В’єтнам
Данг Тхі Бак
д.е.н., науковий співробітник кафедри бухгалтерського обліку та аудиту, Ханойський університет бізнесу та технологій, Ханой, В’єтнам
Нгуєн Ван Хау
д.е.н., доцент кафедри бухгалтерського обліку та аудиту, Технологічний інститут пошти та телекомунікацій, Ханой, В’єтнам
https://orcid.org/0000-0003-2613-7753
До Дук Тай
д.е.н., доцент кафедри бухгалтерського обліку та аудиту, Ханойський промисловий університет, Ханой, В’єтнам
https://orcid.org/0000-0003-2756-0692

Анотація

У цьому дослідженні розглянуто ключові чинники, що впливають на результати онлайн-продажів у в'єтнамській холодильній промисловості й електроніці в контексті цифрової трансформації та зростання впровадження технологій штучного інтелекту (ШІ). Спираючись на теорію якості послуг, теорію прийняття технологій і теорію соціального впливу, дослідження розробляє інтегровану рамку для вивчення того, як якість електронних послуг, підтримка технологій і логістики, а також соціальний вплив впливають на результати продажів.
У роботі застосовано кількісний дослідницький дизайн, у якому дані зібрані від клієнтів, які мають досвід онлайн-купівлі дорогих товарів. Надійність і достовірність вимірювальних шкал оцінювали за допомогою альфа- та експлораційного факторного аналізу Кронбаха (EFA), а для вивчення запропонованих зв'язків застосовували множинний регресійний аналіз. Результати показують, що всі три фактори мають значний позитивний вплив на результати онлайн-продажів, причому якість електронних послуг є найвпливовішим чинником. Технічна та логістична підтримка також відіграють ключову роль, особливо в забезпеченні своєчасної доставки, установлення та післяпродажного обслуговування. Соціальний вплив, що відображається через онлайн-відгуки та рекомендації, додатково формує рішення про покупку в цифровому середовищі. Важливо: результати підкреслюють, що результати онлайн-продажів у цьому секторі визначаються не лише цифровими платформами, а й інтегрованими операційними та сервісними системами, які безпосередньо впливають на фінансові результати включно з ефективністю витрат і стабільністю доходів.
Дослідження збагачує існуючу літературу, поширюючи емпіричні дані з економіки, що розвивається, і надає практичні інсайти для компаній, які прагнуть покращити результати онлайн-продажів у дедалі більш цифровізованому та керованому ШІ бізнес-середовищі.

Article Details

Посилання

Akil, S., & Ungan, M. C. (2022). E-commerce logistics service quality: Customer satisfaction and loyalty. Journal of Electronic Commerce in Organizations, 20(1), 1–19. https://doi.org/10.4018/JECO.292473 DOI: https://doi.org/10.4018/JECO.292473

Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340. https://doi.org/10.2307/249008 DOI: https://doi.org/10.2307/249008

Erkan, I., & Evans, C. (2016). The influence of eWOM in social media on consumers’ purchase intentions: An extended approach to information adoption. Computers in Human Behavior, 61, 47–55. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.03.003 DOI: https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.03.003

Ernawati, S., Sanaji, S., & Andjarwati, A. L. (2025). The influence of perceived usefulness, perceived ease of use, and trust on e-commerce use intention mediated by attitude. Jambura Science of Management, 7(2), 114–130. https://doi.org/10.37479/jsm.v7i2.31794 DOI: https://doi.org/10.37479/jsm.v7i2.31794

Farhat, R., Yang, Q., Ahmed, M. A. O., & Hasan, G. (2025). E-commerce for a sustainable future: Integrating trust, product quality perception, and online-shopping satisfaction. Sustainability, 17(4), 1431. https://doi.org/10.3390/su17041431 DOI: https://doi.org/10.3390/su17041431

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis (7th ed.). Pearson.

Hair, J. F., Sarstedt, M., Hopkins, L., & Kuppelwieser, V. G. (2014). Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM): An emerging tool in business research. European Business Review, 26(2), 106–121. https://doi.org/10.1108/EBR-10-2013-0128 DOI: https://doi.org/10.1108/EBR-10-2013-0128

Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019). When to use and how to report the results of PLS-SEM. European Business Review, 31(1), 2–24. https://doi.org/10.1108/EBR-11-2018-0203 DOI: https://doi.org/10.1108/EBR-11-2018-0203

Handoyo, S. (2024). Purchasing in the digital age: A meta-analytical perspective on trust, risk, security, and e-WOM in e-commerce. Heliyon, 10(8), e29714. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e29714 DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e29714

Hübner, A., Kuhn, H., & Wollenburg, J. (2016). Last mile fulfilment and distribution in omni-channel grocery retailing: A strategic planning framework. International Journal of Retail & Distribution Management, 44(3), 228–247. https://doi.org/10.1108/IJRDM-11-2014-0154 DOI: https://doi.org/10.1108/IJRDM-11-2014-0154

Islam, M. T., & Habib, T. I. (2022). Barriers of adopting online learning among the university students in Bangladesh during Covid-19. Indonesian Journal on Learning and Advanced Education, 4(1), 71–90. https://doi.org/10.23917/ijolae.v4i1.15215 DOI: https://doi.org/10.23917/ijolae.v4i1.15215

Nagy, S., & Hajdú, N. (2021). Consumer acceptance of the use of artificial intelligence in online shopping: Evidence from Hungary. Amfiteatru Economic, 23(56), 155–173. https://doi.org/10.24818/EA/2021/56/155 DOI: https://doi.org/10.24818/EA/2021/56/155

Ngo, T. T. A., An, G. K., Dao, D. K., Nguyen, N. Q. N., Phong, B. H., & Nguyen, N. Y. V. (2025). Unveiling the nexus between logistics service quality and customer repurchase intentions in e-commerce sector. Research in Transportation Business & Management, 63, 101474. https://doi.org/10.1016/j.rtbm.2025.101474 DOI: https://doi.org/10.1016/j.rtbm.2025.101474

Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., & Malhotra, A. (2005). E-S-QUAL: A multiple-item scale for assessing electronic service quality. Journal of Service Research, 7(3), 213–233. https://doi.org/10.1177/1094670504271156 DOI: https://doi.org/10.1177/1094670504271156

Rashid, A., & Rasheed, R. (2024). Logistics service quality and product satisfaction in e-commerce. SAGE Open, 14(1), 1–12. https://doi.org/10.1177/21582440231224250 DOI: https://doi.org/10.1177/21582440231224250

Rego, L. L., Billett, M. T., & Morgan, N. A. (2009). Consumer-based brand equity and firm risk. Journal of Marketing, 73(6), 47–60. https://doi.org/10.1509/jmkg.73.6.47 DOI: https://doi.org/10.1509/jmkg.73.6.47

Rita, P., Oliveira, T., & Farisa, A. (2019). The impact of e-service quality and customer satisfaction on customer behavior in online shopping. Heliyon, 5(10), e02690. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2019.e02690 DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2019.e02690

Shchelkunov, O., Parasii-Verhunenko, I., Bezverkhyi, K., Hryhorevska, O., & Kazak, O. (2025). Methodology of an applied analysis of business partnership in motor vehicles enterprises. Transport Problems, 20(3), 135–146. https://doi.org/10.20858/tp.2025.20.3.11 DOI: https://doi.org/10.20858/tp.2025.20.3.11

Trainor, K. J., Andzulis, J. M., Rapp, A., & Agnihotri, R. (2014). Social media technology usage and customer relationship performance: A capabilities-based examination of social CRM. Journal of Business Research, 67(6), 1201–1208. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2013.05.002 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2013.05.002

Vakulenko, Y., Hellström, D., & Hjort, K. (2018). What's in the parcel locker? Exploring customer value in e-commerce last mile delivery. Journal of Business Research, 88, 421–427. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2017.11.033 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2017.11.033

Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425–478. https://doi.org/10.2307/30036540 DOI: https://doi.org/10.2307/30036540

Venkatesh, V., Thong, J. Y. L., & Xu, X. (2012). Consumer acceptance and use of information technology: Extending the unified theory of acceptance and use of technology. MIS Quarterly, 36(1), 157–178. https://doi.org/10.2307/41410412 DOI: https://doi.org/10.2307/41410412

Vial, G. (2019). Understanding digital transformation: A review and a research agenda. The Journal of Strategic Information Systems, 28(2), 118–144. https://doi.org/10.1016/j.jsis.2019.01.003 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jsis.2019.01.003

Wang, J., & Shahzad, F. (2024). Deciphering social commerce: A quantitative meta-analysis measuring the social, technological, and motivational dimensions of consumer purchase intentions. SAGE Open, 14(2). https://doi.org/10.1177/21582440241257591 DOI: https://doi.org/10.1177/21582440241257591

Wu, J., Shen, C., & Wang, S. (2024). Research on the development of logistics performance of e-commerce enterprises and its influencing mechanism on customer satisfaction. Academic Journal of Management and Social Sciences, 9(1), 66–68. https://doi.org/10.54097/6yhqdy07 DOI: https://doi.org/10.54097/6yhqdy07

Yurchyshyn, Y., Parasii-Verhunenko, I., Bezverkhyi, K., Semenyshena, N., & Kharchevnikova, L. (2025). Econometric modelling and forecasting of the impact of external factors on trading enterprise activities: An empirical study of Ukraine. Future Business Journal, 11, 278. https://doi.org/10.1186/s43093-025-00684-7 DOI: https://doi.org/10.1186/s43093-025-00684-7