УДОСКОНАЛЕННЯ МОДЕЛІ ОБЛІКОВО-АНАЛІТИЧНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ФОРМУВАННЯ ТА ЦИФРОВІЗАЦІЇ ЗВІТНОСТІ ПІДПРИЄМСТВ

Main Article Content

Одарка Чабанюк
Василь Головачко
Наталія Лобода
Наталія Литвиненко
Анна Новоселецька

Анотація

Цифровізація звітності та підвищення вимог до якості облікової інформації формують потребу в моделі, яка поєднує нормативні правила, управління даними, автоматизацію, контроль, безпеку й стійкість процесів. У практиці сучасних підприємств можна досить часто спостерігати фрагментарність, коли впроваджують окремі цифрові інструменти без узгодження їх із контуром контролю, комплаєнсу, захистом даних і сценаріями відновлення. Метою роботи є вдосконалення адаптивної моделі обліково-аналітичного забезпечення цифрової звітності, яка забезпечує стабільний цикл формування показників від вхідних даних до вихідної цифрової звітності, узгоджений із вимогами контролю, комплаєнсу та захисту інформації. Методологічну основу становить поєднання DEMATEL і DANP, яке дозволяє одночасно визначити структуру причиновості в системі та отримати кількісні ваги пріоритетності складових моделі. Для побудови матриці прямих впливів використано експертне опитування фахівців у галузі обліково-аналітичного забезпечення та цифровізації з України та Польщі. За результатами DEMATEL ідентифіковано елементи з найбільшою системною важливістю через показник D+R, а також визначено причинові елементи, які формують драйвери моделі, через показник D−R. Найвищі глобальні ваги належать компонентам захисту інформації, безперервності діяльності та кібербезпеки. Практичним результатом є вдосконалена трирівнева структурна модель адаптивної моделі, що включає нормативно-методичну основу, контур безпеки та стійкості, управління вхідними даними, інтеграцію та обробку, контур контролю й комплаєнсу, аналітику та вихідну цифрову звітність зі зворотним зв’язком. Запропонована вдосконалена модель може слугувати основою для розробки або модернізації цифрової звітності з чітким порядком упровадження компонентів, формалізацією взаємозв'язків між ними та інструментами для забезпечення стабільності, керованості й демонстрації результатів.

Article Details

Посилання

Grigg, I. (2024). Triple entry accounting. Journal of Risk and Financial Management, 17(2), 76. https://doi.org/10.3390/jrfm17020076 DOI: https://doi.org/10.3390/jrfm17020076

Tiwari, A. (2024). Visual reporting and continuous monitoring: Enhancing the audit perspective in the era of advanced data analytics. Future Internet, 16(4), 125. https://doi.org/10.3390/fi16040125 DOI: https://doi.org/10.3390/fi16040125

Schmitz, J., & Leoni, G. (2019). Accounting and auditing at the time of blockchain technology: A research agenda. Australian Accounting Review, 29(2), 331–342. https://doi.org/10.1111/auar.12286 DOI: https://doi.org/10.1111/auar.12286

Akter, M., Kummer, T.-F., & Yigitbasioglu, O. (2024). Looking beyond the hype: The challenges of blockchain adoption in accounting. International Journal of Accounting Information Systems, 53, 100681. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2024.100681 DOI: https://doi.org/10.1016/j.accinf.2024.100681

Bonsón, E., & Bednárová, M. (2019). Blockchain and its implications for accounting and auditing. Meditari Accountancy Research, 27(5), 725–740. https://doi.org/10.1108/MEDAR-11-2018-0406 DOI: https://doi.org/10.1108/MEDAR-11-2018-0406

Roszkowska, P. (2021). Fintech in financial reporting and audit for fraud prevention and safeguarding equity investments. Journal of Accounting & Organizational Change, 17(2), 164–196. https://doi.org/10.1108/JAOC-09-2019-0098 DOI: https://doi.org/10.1108/JAOC-09-2019-0098

Phornlaphatrachakorn, K., & Na Kalasindhu, K. (2021). Digital accounting, financial reporting quality and digital transformation: Evidence from Thai listed firms. Journal of Asian Finance, Economics and Business, 8(8), 409–419. https://doi.org/10.13106/jafeb.2021.vol8.no8.0409

Callaghan, J., & Nehmer, R. A. (2009). Voluntary XBRL adopters and firm characteristics. International Journal of Disclosure and Governance, 6(4), 321–335. https://doi.org/10.1057/jdg.2009.15 DOI: https://doi.org/10.1057/jdg.2009.15

Ditkaew, T., & Suttipun, M. (2023). The impact of audit data analytics on audit quality and audit review continuity. Asian Journal of Accounting Research, 8(3), 269–278. https://doi.org/10.1108/AJAR-04-2022-0114 DOI: https://doi.org/10.1108/AJAR-04-2022-0114

Premuroso, R. F., & Bhattacharya, S. (2008). Do early and voluntary filers of financial information in XBRL format signal superior corporate governance and operating performance? International Journal of Accounting Information Systems, 9(1), 1–20. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2008.01.002 DOI: https://doi.org/10.1016/j.accinf.2008.01.002

Perdana, A., Robb, A., Rohde, F., Argilés-Bosch, J. M., & Moore, J. (2023). Business reporting tags and error reduction. International Journal of Accounting Information Systems, 49, 100592. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2023.100592

Teixeira, A., Silva, I., Nogueira, J., & Moutinho, V. (2025). How is the use of robotic process automation (RPA) reshaping financial reporting. Journal of Financial Reporting and Accounting. https://doi.org/10.1108/JFRA-10-2024-0728 DOI: https://doi.org/10.1108/JFRA-10-2024-0728

Oladejo, M. T., Botes, V., Low, M., & Reeves, S. (2024). Blockchain technology disruptions: Exploring accounting and auditing academics and practitioners’ perception. Accounting & Finance. https://doi.org/10.1111/acfi.13383 DOI: https://doi.org/10.1111/acfi.13383

Rikhardsson, P., & Yigitbasioglu, O. (2018). Business intelligence & analytics in management accounting research. Status and future focus. International Journal of Accounting Information Systems, 29, 37–58. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2018.03.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.accinf.2018.03.001

Al-Okaily, M., Alkaraan, M. A., Al-Khasawneh, A., Alshira’h, A., Abu Shihab, A., Al-Qudah, A. J., & Alshehhi, H. (2024). An intelligent model for financial reporting quality assessment using machine learning. Heliyon, 10(13), e34767. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e34767 DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e33783

Valentinetti, D., & Flores Muñoz, F. (2021). Internet of things: Emerging impacts on digital reporting. Journal of Business Research, 131, 549–562. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.10.025 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.01.056

Liao, Z., Lin, H., & Sun, C. (2025). Blockchain adoption and corporate financial reporting quality. Journal of Accounting and Public Policy, 49, 107265. https://doi.org/10.1016/j.jaccpubpol.2024.107265 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jaccpubpol.2024.107265

Shan, Y. G., & Troshani, I. (2020). Digital corporate reporting and value relevance: Evidence from the US and Japan. International Journal of Managerial Finance, 17(2), 256–281. https://doi.org/10.1108/IJMF-01-2020-0018 DOI: https://doi.org/10.1108/IJMF-01-2020-0018

Brown-Liburd, H., Issa, H., & Lombardi, D. (2015). Behavioral implications of Big Data’s impact on audit judgment and decision making. Accounting Horizons, 29(2), 451–468. https://doi.org/10.2308/acch-51023 DOI: https://doi.org/10.2308/acch-51023

Muravskyi, V., Farion, V., & Hrytsyshyn, A. (2021). Quality of accounting information and principles of its cyber protection. Scientific Notes of Ostroh Academy National University, Economics Series, 23(51), 103–109. https://doi.org/10.25264/2311-5149-2021-23(51)-103-109 DOI: https://doi.org/10.25264/2311-5149-2021-23(51)-103-109

Li, Z., Han, J., Sun, X., & Cheng, L. (2025). Digital transformation and accounting information quality: The role of environmental uncertainty in the era of digital. International Review of Economics & Finance, 103, 104588. https://doi.org/10.1016/j.iref.2025.104588 DOI: https://doi.org/10.1016/j.iref.2025.104588