КОМБІНОВАНІ ІНВЕСТИЦІЇ У ВЗАЄМОПОВ’ЯЗАНІ СЕКТОРИ: СТРАТЕГІЧНИЙ ПІДХІД ДО ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ІНВЕСТИЦІЙ ЗА УМОВ ВИСОКОЇ РИНКОВОЇ ВОЛАТИЛЬНОСТІ
Main Article Content
Анотація
У дослідженні проаналізовано теоретичні засади та емпірично підтверджено ефективність комбінованих інвестицій у взаємозалежні сектори — а саме в енергетику, цифрові технології та криптоактиви — в умовах зростання волатильності фінансових ринків і структурних трансформацій глобальної економіки. Основна мета дослідження полягає в обґрунтуванні гіпотези про те, що міжсекторальні інвестиційні стратегії генерують мультиплікативний ефект щодо прибутковості та зниження ризиків, перевершуючи за ефективністю традиційні портфельні моделі.
Аналіз підтверджує наявність суттєвих міжгалузевих зв’язків між енергетичним, ІТ- та крипторинками, що виявляється в синхронних рухах індексів, корельованих потоках капіталу й технологічній комплементарності. Емпіричні результати демонструють і коротко-, і довгострокові причиново-наслідкові та кореляційні зв’язки між цими секторами, що свідчить про наявність компенсаційно-мультиплікативного механізму, який посилює структурну диверсифікацію та сприяє загальній стабільності портфеля. У дослідженні запропоновано концептуальну модель «Інвестиційного енергетичного активу» (ІЕА) як синтетичну конструкцію, що інтегрує сильні сторони кожного сектора. Результати бектестування підтверджують переваги портфелів з ІЕА: комбінація криптоактивів і енергетики демонструє Індекс інвестиційної вартості (IVI) на рівні 3.19x і Індекс збереження вартості (VRI) — 1.042x, що перевищує показники традиційних бенчмарків, зокрема S&P 500. ІЕА демонструє збалансований профіль ефективності з IVI = 2.55x і VRI = 1.027x. Регресійний аналіз підтверджує наявність стабільного каналу міжсекторальної трансмісії, де коефіцієнт β становить 1.05 для криптоактивів і 1.03 для ІЕА.
Комбіновані інвестиції у взаємозалежні сектори забезпечують стратегічні переваги завдяки секторній синергії, вбудованій структурній гнучкості й ефективній компенсації ризиків. Модель ІЕА дає змогу інвесторам формувати адаптивні, високопродуктивні портфелі, здатні до збереження стійкості в умовах надмірної волатильності, технологічних зрушень і макроекономічних шоків.
Article Details
Посилання
Apergis, N., & Alevizopoulou, E. (2011). Bank Efficiency: Evidence from a Panel of European Banks. Panoeconomicus, 3, 329–341. https://www.researchgate.net/publication/227360673_Bank_Efficiency_Evidence_from_a_Panel_of_European_Banks DOI: https://doi.org/10.2298/PAN1103329A
Damodaran, A. (2012). Investment Valuation: Tools and Techniques for Determining the Value of Any Asset (3rd ed.). Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc., 954 p.
Hays, F. H., De Lurgio, S. A., & Grant, A. H. (2009). Efficiency Ratios and Community Bank Performance. Journal of Finance and Accountancy, 1(1), 1–15. https://www.aabri.com/manuscripts/09227.pdf
Brack, E., & Jimborean, R. (2010). The Cost-Efficiency of French Banks. Bankers, Markets & Investors, 105, 21–38. https://estellebrack.com/wp-content/uploads/2009/10/201003_bmi105_brackjimborean.pdf
Andriichuk, V. H. (2002). The essence of efficiency as an economic category. Kyiv: KNEU.
Krykliy, O. A., Maslak, N. H., & Pozhar, O. M. (2011). Bank management: Issues of theory and practice. Sumy: UABS NBU.
Moroz, L. V. (2011). Banking risks and their impact on the activity of banking institutions. Scientific Bulletin of NLTU of Ukraine, 2118, 221–228.
Bezrodna, O. S. (2012). Hierarchical classification of banking strategies. Economics and Management Organization, 1, 128–136.
Lutsiv, B., & Zaslavska, O. (2013). Otsinka ryzykiv kredytno-investytsiinoi diialnosti komertsiinykh bankiv. Svit finansiv, 1, 18–28. https://dspace.wunu.edu.ua/bitstream/316497/11955/1/Луців%20Б..pdf
Klioba, H. L. (2016). Bankivska investytsiina diialnist na rynku tsinnykh paperiv. Ekonomichna nauka, 6, 20-24. http://www.economy.in.ua/?op=1&z=3533&i=2
Choueifaty, Y., & Coignard, Y. (2008). Toward Maximum Diversification. Journal of Portfolio Management, 35, 40–51. https://www.tobam.fr/wp-content/uploads/2014/12/TOBAM-JoPM-Maximum-Div-2008.pdf DOI: https://doi.org/10.3905/JPM.2008.35.1.40
Swedroe, L. E. (2005). The Only Guide to a Winning Investment Strategy You’ll Ever Need: The Way Smart Money Invests Today. New York: St. Martin’s Press, 352 p.
Page, S. (2020). Beyond Diversification: What Every Investor Needs to Know About Asset Allocation. New York: McGraw Hill, 336 p.
Kinlaw, W., Kritzman, M. P., & Turkington, D. (2021). Asset Allocation: From Theory to Practice and Beyond. Hoboken, New Jersey: Wiley Finance, 368 p.
Markowitz, H. M. (1971). Portfolio Selection: Efficient Diversification of Investments (Vol. 1). New Haven: Yale University Press, 368 p.
Binance. (2025, June 1). Bitcoin price (BTC_USDT_spot). https://www.binance.com/uk-UA/trade/BTC_USDT?type=spot
Energy Select Sector SPDR Fund. (n.d.). CNBC. Quotes/XLE: NYSE Arca. https://www.cnbc.com/quotes/XLE
NVIDIA Corp. (n.d.). CNBC. Quotes/NVDA: NASDAQ. https://www.cnbc.com/quotes/NVDA
SP500 Overview (n.d.). S&P Global. Equity. U.S. Equity. U.S. Market Cap. https://www.spglobal.com/spdji/en/indices/equity/sp-500/#overview
Vakhovych, I., Kryvovyazyuk, I., Kovalchuk, N., Kaminska, I., Volynchuk, Y., Kulyk, Y. (2021). Application of Information Technologies for Risk Management of Logistics Systems. http://dx.doi.org/10.1109/ITMS52826.2021.9615297 DOI: https://doi.org/10.1109/ITMS52826.2021.9615297
Vakhovych, I., Biloshapka, V., Ivashyna, O., Ivashyna, S., Korneev, V., & Khodzhaian, A. (2023). Modelling of the anti-crisis management system in the banking sector of the ukrainian economy to ensure its financial stability. Financial and Credit Activity Problems of Theory and Practice, 5(52), 52–66. https://doi.org/10.55643/fcaptp.5.52.2023.4185 DOI: https://doi.org/10.55643/fcaptp.5.52.2023.4185