МЕХАНІЗМ ЦИКЛІЧНО-ДИНАМІЧНОГО СКРИНІНГУ ДІЯЛЬНОСТІ СУБ’ЄКТІВ ПЕРВИННОГО ФІНАНСОВОГО МОНІТОРИНГУ В УМОВАХ ВІЙНИ

Main Article Content

Даріуш Кравчик
Олена Заруцька
https://orcid.org/0000-0001-7870-9608
Людмила Захаркіна
https://orcid.org/0000-0003-1002-130X
Петра Крішкова
Олена Вакульчик
https://orcid.org/0000-0003-3229-9783
Тетяна Доценко
https://orcid.org/0000-0001-5713-2205

Анотація

Метою дослідження є розроблення механізму циклічно-динамічного скринінгу діяльності суб’єктів первинного фінансового моніторингу (СПФМ) в умовах війни, застосування якого дозволяє виявляти нетипові поведінкові патерни, підвищити адаптивність до швидкозмінних ризиків і сприяти підвищенню якості виявлення фінансових правопорушень. Основні результати. У дослідженні побудовано адитивні моделі часових рядів для двох окремих періодів: довоєнного (2011–2019) та періоду, що включає воєнні умови (2021–2024). Застосовано методи згладжування, декомпозиції часових рядів, розрахунку сезонних складових та аналітичного вирівнювання трендів. У першому періоді модель забезпечила високу точність (коефіцієнт детермінації 90,87%), водночас у другому періоді — прийнятний рівень точності (65,80%), що обумовлено підвищеною волатильністю у фінансовому середовищі.
Основні висновки. Результати дослідження підкреслюють важливість аналізу коливань і трендів для своєчасного виявлення підозрілих фінансових транзакцій, а також підвищення ефективності процедур первинного фінансового моніторингу в умовах війни. Запропонований механізм дозволяє не лише підвищити точність виявлення аномальних операцій і адаптивно реагувати на ризики, а й підсилити моніторинг обігу коштів і контроль за ним. Практичне впровадження цієї методики сприятиме забезпеченню національної фінансової стабільності та безпеки, що є критично важливим для підтримання цілісності фінансової системи держави в умовах воєнного часу.

Article Details

Посилання

Bilan, Y., Vasylieva, T., Lyeonov, S., & Tiutiunyk, I. (2019). Shadow Economy and its Impact on Demand at the Investment Market of the Country. Entrepreneurial Business and Economics Review, 7(2). https://doi.org/10.15678/EBER.2019.070202 DOI: https://doi.org/10.15678/EBER.2019.070202

Denman, J., Wolf, B., & Ehret, T. (2023). Suspicious activity reports: Key trends 2023. Thomson Reuters. Suspicious-Activity-Reports-2023.pdf

Dobrovolska, O., & Rozhkova, M. (2024). The Impact of Digital Transformation on the Anti-Corruption and Cyber-Fraud System. Business Ethics and Leadership, 8(3), 231–252. https://doi.org/10.61093/bel.8(3).231-252.2024 DOI: https://doi.org/10.61093/bel.8(3).231-252.2024

Dobrovolska, O., Ortmanns, W., Dotsenko, T., Lustenko, V., & Savchenko, D. (2024). Health Security and Cybersecurity: Analysis of Interdependencies. Health Economics and Management Review, 5(2), 84–103. https://doi.org/10.61093/hem.2024.2-06 DOI: https://doi.org/10.61093/hem.2024.2-06

Filatova, H., Voytov, S., Polishchuk, Y., & Dudchyk, O. (2022). The public debt of Ukraine in the economic development policy in the war and post-war periods: Bibliometric analysis. Public and Municipal Finance, 11(1), 142–154. https://doi.org/10.21511/pmf.11(1).2022.12 DOI: https://doi.org/10.21511/pmf.11(1).2022.12

Financial Action Task Force. (2020). COVID-19-related money laundering and terrorist financing Risks and policy responses. FATF. https://www.fatf-gafi.org/en/publications/Fatfgeneral/Covid-19-ml-tf.html DOI: https://doi.org/10.4324/9781003062226-3

Financial Crimes Enforcement Network. (2023, September). Trends in Bank Secrecy Act data: Suspected evasion of Russian export controls. U.S. Department of the Treasury. https://www.fincen.gov/sites/default/files/shared/FTA_Russian_Export_Controls_FINAL_508.pdf

Hock, B., & Quenivet, N. (2024). Economic crime in war. In Crime and its counteraction in wartime and in the post-war period: An interdisciplinary panorama. Abstracts of the International scientific and practical conference (Vinnytsia, April 19, 2024) (P. 221 − 223). https://doi.org/10.5281/zenodo.10997257

Ivashchenko, A., Sybirianska, Y., & Polischuk, Y. (2017). Information and communication platform as a complex approach for solving information asymmetry problems. CEUR Workshop Proceedings, 1844, 111–126. http://ceur-ws.org/

Kovbasyuk, L., Vakulenko, Y., Ivanets, I., Bozhenko, V., & Kharchenko, D. (2024). Forecast of Corruption: From Ethical to Pragmatic Considerations. Business Ethics and Leadership, 8(2), 184–199. https://doi.org/10.61093/bel.8(2).184-199.2024 DOI: https://doi.org/10.61093/bel.8(2).184-199.2024

Kozmenko, O. V., & Kuzmenko, O. V. (2014). Economic and mathematical methods and models (econometrics): A textbook. Universytetska Knyha. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/53231

Kupenko, O., Kostenko, A., Kalchenko, L., Pehota, O., & Kubatko, O. (2023). Resilience and vulnerability of a person in a community in the context of military events. Problems and Perspectives in Management, 21(1), 154–168. https://doi.org/10.21511/ppm.21(1).2023.14 DOI: https://doi.org/10.21511/ppm.21(1).2023.14

Lavreniuk, V., Polishchuk, Y., Kornyliuk, A., Horbov, V., & Ivashchenko, A. (2023). Government response on russian war in Ukraine: Relocating business. Problems and Perspectives in Management, 21(4), 556–576. https://doi.org/10.21511/ppm.21(4).2023.42 DOI: https://doi.org/10.21511/ppm.21(4).2023.42

Lu, H., & Wang, H. (2024). Graph contrastive pre-training for anti-money laundering. International Journal of Computational Intelligence Systems, 17, 307. https://doi.org/10.1007/s44196-024-00720-4 DOI: https://doi.org/10.1007/s44196-024-00720-4

Morin, S. L., & Burrell, D. N. (2024). Diversity Dishonesty: Smoke and Mirrors in the Organization. SocioEconomic Challenges, 8(2), 109–125. https://doi.org/10.61093/sec.8(2).109-125.2024 DOI: https://doi.org/10.61093/sec.8(2).109-125.2024

Morris, N. (2020, September 25). Anti money laundering has less than 1% impact on crime. At what cost? Ledger Insights. https://www.ledgerinsights.com/anti-money-laundering-has-less-than-1-impact-on-crime-at-what-cost/

Ntshangase, B. A., Makole, K. R., & Msosa S. K. (2024). Overcoming the Socio-Economic Challenges to Good Governance: Streamlining Cooperative Governance Model. SocioEconomic Challenges, 8(4), 19–30. https://doi.org/10.61093/sec.8(4).19-30.2024 DOI: https://doi.org/10.61093/sec.8(4).19-30.2024

Oztas, B., Cetinkaya, D., Adedoyin, F., Budka, M., Aksu, G., & Dogan, H. (2024). Transaction monitoring in anti-money laundering: A qualitative analysis and points of view from industry. Future Generation Computer Systems, 159, 161–171. https://doi.org/10.1016/j.future.2024.05.027 DOI: https://doi.org/10.1016/j.future.2024.05.027

Pulungan, A. H., Setiawan, S., & Windiarti, F. (2024). The Risk of Corruption and Money Laundering: An Analysis of Personal Predespositions and Socio-Economic Challenges. SocioEconomic Challenges, 8(4), 121–136. https://doi.org/10.61093/sec.8(4).121-136.2024 DOI: https://doi.org/10.61093/sec.8(4).121-136.2024

Sidii, F. S. (2024). Navigating the Intersection of Digital Security, Resilience and Sustainability in Healthcare: A Theoretical Framework and Case Study of Ghana. Health Economics and Management Review, 5(4), 130–146. https://doi.org/10.61093/hem.2024.4-09 DOI: https://doi.org/10.61093/hem.2024.4-09

Sigetová, K., Užíková, L., Dotsenko, T., & Boyko, A. (2022). RECENT TRENDS IN THE FINANCIAL CRIME OF THE WORLD. Financial and Credit Activity Problems of Theory and Practice, 5(46), 258–270. https://doi.org/10.55643/fcaptp.5.46.2022.3897 DOI: https://doi.org/10.55643/fcaptp.5.46.2022.3897

State Financial Monitoring Service of Ukraine. (2024a). Statistical information on the registered reports of financial transactions with signs of financial monitoring by regions in 2013. https://fiu.gov.ua/pages/dijalnist/funkcional/statistika-ta-infografika/statistika/2013-rik/statistichna-informacziya-shhodo-vzyatix-derzhfinmonitoringom-ukrajini-na-oblik-povidomlen-pro-finansovi-operacziji-z-oznakami-finansovogo-monitoringu-protyagom-2013-roku-v-rozrizi-regioniv.html

State Financial Monitoring Service of Ukraine. (2024b). Statistical data on financial transaction reports received by the State Financial Monitoring Service of Ukraine in 2014-2024. https://fiu.gov.ua/pages/dijalnist/funkcional/statistika-ta-infografika/statistika

State Financial Monitoring Service of Ukraine. (2024c). Statistical information on financial transaction reports received in 2024. https://fiu.gov.ua/pages/dijalnist/funkcional/statistika-ta-infografika/statistika/Informacziya-za-2024-rik/Info-za-2024-rik11.html

Tertychnyi, P., Godgildieva, M., Dumas, M., & Ollikainen, M. (2022). Time-aware and interpretable predictive monitoring system for anti-money laundering. Machine Learning with Applications, 8, 100306. https://doi.org/10.1016/j.mlwa.2022.100306 DOI: https://doi.org/10.1016/j.mlwa.2022.100306

Thomson Reuters. (2023, June 9). Special report: Suspicious activity reports surge; 2023 filings on pace for another record. https://www.thomsonreuters.com/en-us/posts/investigation-fraud-and-risk/special-report-suspicious-activity-reports/

Tu, Y.-X., Kubatko, O., Piven, V., Kovalov, B., & Kharchenko, M. (2023). Promotion of Sustainable Development in the EU: Social and Economic Drivers. Sustainability, 15(9), 7503. https://doi.org/10.3390/su15097503 DOI: https://doi.org/10.3390/su15097503

Turksen, U., Benson, V., & Adamyk, B. (2024). Legal implications of automated suspicious transaction monitoring: Enhancing integrity of AI. Journal of Banking Regulation, 25(3), 359–377. https://doi.org/10.1057/s41261-024-00233-2 DOI: https://doi.org/10.1057/s41261-024-00233-2

Vasilyeva, T. A., Leonov, S. V., & Lunyakov, O. V. (2013). Analysis of internal and external imbalances in the financial sector of ukraine's economy. Actual Problems of Economics, 150(12), 176–184. https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-84922478082&origin=resultslist

Vasylyeva, T. A., Leonov, S. V., & Lunyakov, O. V. (2014). Countercyclical capital buffer as a macroprudential tool for regulation of the financial sector. Actual Problems of Economics, 158(8), 278–283. https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-84921979786&origin=resultslist

Verkhovna Rada of Ukraine. (2019, December 6). On prevention and counteraction to legalization (laundering) of proceeds from crime, terrorist financing and financing of proliferation of weapons of mass destruction: Law of Ukraine No. 361-IX, as of September 23, 2024. https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/361-20#Text

Vyas-Doorgapersad, S. (2024). Assessment of the Shortcomings on Fight Against Corruption. Business Ethics and Leadership, 8(3), 219–230. https://doi.org/10.61093/bel.8(3).219-230.2024 DOI: https://doi.org/10.61093/bel.8(3).219-230.2024

Wright, J. (2023). Healthcare cybersecurity and cybercrime supply chain risk management. Health Economics and Management Review, 4(4), 17–27. https://doi.org/10.61093/hem.2023.4-02 DOI: https://doi.org/10.61093/hem.2023.4-02

Yarovenko, H., Kuzior, A., & Raputa, A. (2023). The Modeling of the Probable Behaviour of Insider Cyber Fraudsters in Banks. Financial Markets, Institutions and Risks, 7(4), 155–167. https://doi.org/10.61093/fmir.7(4).155-167.2023 DOI: https://doi.org/10.61093/fmir.7(4).155-167.2023

Zámek, D., & Zakharkina, L. (2024). Research Trends in the Impact of Digitization and Transparency on National Security: Bibliometric Analysis. Financial Markets, Institutions and Risks, 8(1), 173–188. https://doi.org/10.61093/fmir.8(1).173-188.2024 DOI: https://doi.org/10.61093/fmir.8(1).173-188.2024

Zozulinskyy, A. (2024). The Financial, Economic and Social Consequences of the Russo-Ukrainian War: Bibliometric Analysis. Financial Markets, Institutions and Risks, 8(3), 134–162. https://doi.org/10.61093/fmir.8(3).134-162.2024 DOI: https://doi.org/10.61093/fmir.8(3).134-162.2024