ФОРМУВАННЯ СТРАТЕГІЧНИХ НАПРЯМІВ ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ НА ПІДПРИЄМСТВІ ДЛЯ ДОСЯГНЕННЯ ЦІЛЕЙ СТАЛОГО РОЗВИТКУ
Article Sidebar
Надіслано: 28-05-2024
Опубліковано: 31-10-2024
©, Авторські права належать авторам.
Ця стаття опублікована відповідно до стандартів відкритого доступу та розповсюджується за ліцензією Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), яка дозволяє необмежене використання, розповсюдження та відтворення змісту на будь-якому носії, за умови зазначення оригінального автора та джерела.
Main Article Content
Анотація
Стрімкий розвиток штучного інтелекту (ШІ) відкриває перед підприємствами нові можливості для досягнення цілей сталого розвитку. У цій статті узагальнено результати досліджень застосування ШІ для оптимізації виробничих процесів, зменшення впливу на довкілля, підвищення продуктивності та посилення соціальної відповідальності. Метою дослідження є висвітлення потенціалу штучного інтелекту для досягнення цілей сталого розвитку підприємств і визначення ефективних стратегій його застосування для підвищення економічної ефективності, соціальної відповідальності та екологічної стійкості. Для досягнення мети використано якісний аналіз статистичних даних, офіційних нормативних документів, книг і статей з акредитованих журналів. Отримані результати показали, що ШІ можна використовувати для аналізу виробничих процесів і прогнозування попиту на сировину, оптимізації ланцюгів поставок і зниження енергоспоживання, виявлення потенційних ризиків сталого розвитку та розробки стратегій запобігання їм, виявлення дефектів у виробництві та контролю якості продукції в режимі реального часу, створення персоналізованих сервісів і продуктів для клієнтів. Дослідження підкреслює важливість етичного та безпечного використання ШІ для забезпечення його позитивного впливу на суспільство й навколишнє середовище. Практична цінність статті полягає в систематизованому огляді досліджень впливу ШІ на сталий розвиток підприємств. Отримані результати можуть бути використані для вдосконалення виробничих процесів, підвищення конкурентоспроможності підприємств і сприяння сталому розвиткові.
Article Details
Посилання
Androshchuk, H. (2021). Artificial intelligence: economics, intellectual property, threats. Theory and practice of intellectual property, 3, 45–56. https://doi.org/10.33731/32021.239583 DOI: https://doi.org/10.33731/32021.239583
Artantas, E., & Gursoy, H. (2024). Artificial intelligence application for enterprise sustainability. Garg V., Goel R., Tiwari P., Döngül E.S. Handbook of Artificial Intelligence Applications for Industrial Sustainability (pp. 1-17). https://doi.org/10.1201/9781003348351 DOI: https://doi.org/10.1201/9781003348351-1
Bickley, S. J., Macintyre, A., & Torgler, B. (2024). Artificial Intelligence and big data in sustainable entrepreneurship. Journal of Economic Surveys, 1, 1–43. https://doi.org/10.1111/joes.12611 DOI: https://doi.org/10.1111/joes.12611
Chen, Y., & Jin, S. (2023). Artificial Intelligence and Carbon Emissions in Manufacturing Firms: The Moderating Role of Green Innovation. Processes, 11(9), 1-17. https://doi.org/10.3390/pr11092705 DOI: https://doi.org/10.3390/pr11092705
Costa, R., Dias, Á., Pereira, L., Santos, J., & Capelo, A. (2019). The impact of artificial intelligence on commercial management. Problems and Perspectives in Management, 17(4), 441-452. https://dx.doi.org/10.21511/ppm.17(4).2019.36 DOI: https://doi.org/10.21511/ppm.17(4).2019.36
Duginets, G. (2020). Global imperatives for development of international production networks: case of Ukraine. Problems and Perspectives in Management, 18(1), 57-69. https://dx.doi.org/10.21511/ppm.18(1).2020.06 DOI: https://doi.org/10.21511/ppm.18(1).2020.06
Fedulova, L. (2020). Development trends and implementation of digital technologies for sustainable development goals. Economics of nature management and sustainable development, 7(26), 6–14. https://doi.org/10.37100/2616-7689/2020/7(26)/1 DOI: https://doi.org/10.37100/2616-7689/2020/7(26)/1
Fostolovych, V. A. (2022). Artificial intelligence in modern business: potential, modern trends and prospects for integration into various spheres of economic activity and human life. Efficient economy, 7, 1-24. https://doi.org/10.32702/2307-2105.2022.7.4 DOI: https://doi.org/10.32702/2307-2105.2022.7.4
Galaz, V., Centeno, M. A., Callahan, P. W., Causevic, A., Patterson, T., Brass, I., ..., & Levy, K. (2021). Artificial intelligence, systemic risks, and sustainability. Technology in Society, 67, 1-10. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2021.101741 DOI: https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2021.101741
Isensee, C., Griese, K. M., & Teuteberg, F. (2021). Sustainable artificial intelligence: A corporate culture perspective. Nachhaltigkeits Management Forum, 29, 217–230. https://doi.org/10.1007/s00550-021-00524-6 DOI: https://doi.org/10.1007/s00550-021-00524-6
Javaid, M., Haleem, A., Singh, R.P., & Suman, R. (2022). Artificial intelligence applications for industry 4.0: a literature-based study. Journal of Industrial Integration and Management, 7(1), 83–111. https://doi.org/10.1142/S2424862221300040 DOI: https://doi.org/10.1142/S2424862221300040
Koblianska, I., Varakin, D., Pihul, O., Somushkin, V., & Glukh, V. (2023). Review of scientific literature on BPM concept in social sciences. Problems and Perspectives in Management, 21(3), 84–99. https://doi.org/10.21511/ppm.21(3).2023.07 DOI: https://doi.org/10.21511/ppm.21(3).2023.07
Kramarenko, S. B. (2023). Impact of industrial policy efficiency on economic systems: challenges and prospects. Scientific perspectives, 8(38), 146-156. https://doi.org/10.52058/2708-7530-2023-8(38)-146-156 DOI: https://doi.org/10.52058/2708-7530-2023-8(38)-146-156
Kulkov, I., Kulkova, J., Rohrbeck, R., Menvielle, L., Kaartemo, V., & Makkonen, H. (2023). Artificial intelligence-driven sustainable development: Examining organizational, technical, and processing approaches to achieving global goals. Sustainable Development, 1, 1–15. https://doi.org/10.1002/sd.2773 DOI: https://doi.org/10.1002/sd.2773
Melnyk, L., Dehtyarova, I., Kubatko, O., Karintseva, O., & Derykolenko, A. (2019). Disruptive technologies for the transition of digital economies towards sustainability. Economic Annals-XXI, 179(9-10), 22–30. https://doi.org/10.21003/ea.V179-02 DOI: https://doi.org/10.21003/ea.V179-02
Melnyk, L., Kubatko, O., Dehtyarova, I., Matsenko, O., & Rozhko, O. (2019). The effect of industrial revolutions on the transformation of social and economic systems. Problems and Perspectives in Management, 17(4), 381–391. https://dx.doi.org/10.21511/ppm.17(4).2019.31 DOI: https://doi.org/10.21511/ppm.17(4).2019.31
Melnyk, L., Matsenko, O., Kubatko, O., Korneyev, M., & Tulyakov, O. (2022). Additive economy and new horizons of innovative business development. Problems and Perspectives in Management, 20(2), 175–185. https://dx.doi.org/10.21511/ppm.20(2).2022.15 DOI: https://doi.org/10.21511/ppm.20(2).2022.15
Melnyk, L., Rozghon, Y., Kubatko, O., Kalinichenko, L., & Derykolenko, O. (2023). Vectors of restructuring of economic systems in the course of digital transformations. Mechanism of an Economic Regulation, 2(100), 5–11. https://doi.org/10.32782/mer.2023.100.01 DOI: https://doi.org/10.32782/mer.2023.100.01
Mishenin, E., Koblianska, I., & Mishenina, N. (2015). Strategy of implementation of ecologically-oriented logistical management of enterprise’s production system. Economic Annals-XXI, 3–4(1), 64–67. https://ea21journal.world/index.php/ea-v149-15/
Singh, A., Kanaujia, A., Singh, V. K., & Vinuesa, R. (2024). Artificial intelligence for Sustainable Development Goals: Bibliometric patterns and concept evolution trajectories. Sustainable Development, 32(1), 724–754. https://doi.org/10.1002/sd.2706 DOI: https://doi.org/10.1002/sd.2706
Skibina, T., Kurbatova, T., Sotnyk, I., Telizhenko, O., Sotnyk, M., & Hyrchenko, Ye. (2021). Estimation of management effectiveness of electricity supply enterprises in emerging economies. TEM Journal, 10(1), 238–248. https://doi.org/10.18421/TEM101-30 DOI: https://doi.org/10.18421/TEM101-30
Sotnyk, I., & Zavrazhnyi, K. (2017). Approaches to ensuring information security of the industrial Internet of Things at the enterprise. Marketing and Management of Innovations, 3, 177–186. https://doi.org/10.21272/mmi.2017.3-17 DOI: https://doi.org/10.21272/mmi.2017.3-17
Sotnyk, I., Zavrazhnyi, K., Kasianenko, V., Roubík, H., & Sidorov, O. (2020). Investment Management of Business Digital Innovations. Marketing and Management of Innovations, 1, 95-109. https://doi.org/10.21272/mmi.2020.1-07 DOI: https://doi.org/10.21272/mmi.2020.1-07
Strilets, V., Frolov, S., Datsenko, V., Tymoshenko, O., & Yatsko, M. (2022). State support for the digitalization of SMEs in European countries. Problems and Perspectives in Management, 20(4), 290-305. https://dx.doi.org/10.21511/ppm.20(4).2022.22 DOI: https://doi.org/10.21511/ppm.20(4).2022.22
Thamik, H., & Wu, J. (2022) The Impact of Artificial Intelligence on Sustainable Development in Electronic Markets. Sustainability, 14(6), 1-20. https://doi.org/10.3390/su14063568 DOI: https://doi.org/10.3390/su14063568
Tomakh, V.V., Sigayeva, T.E., & Martynenko, M.V. (2023). Digital transformation of Ukrainian enterprise management in the context of sustainable development: innovative solutions, creative technologies. Academic visions, 18, 1-11. https://dx.doi.org/10.5281/zenodo.7840221
Tu, Y.-X., Kubatko, O., Piven, V., Kovalov, B., & Kharchenko, M. (2023). Promotion of Sustainable Development in the EU: Social and Economic Drivers. Sustainability, 15(9), 1-15. https://doi.org/10.3390/su15097503 DOI: https://doi.org/10.3390/su15097503
Van Esch, P., & Black, J. (2021). Artificial intelligence (AI): revolutionizing digital marketing. Australasian Marketing Journal, 29(3), 199–203. https://doi.org/10.1177/18393349211037684 DOI: https://doi.org/10.1177/18393349211037684
Waltersmann, L., Kiemel, S., Stuhlsatz, J., Sauer, A., & Miehe, R. (2021). Artificial Intelligence Applications for Increasing Resource Efficiency in Manufacturing Companies—A Comprehensive Review. Sustainability, 13(12), 66-89. https://doi.org/10.3390/su13126689 DOI: https://doi.org/10.3390/su13126689
Yarovoy, Т. (2023). Opportunities and risks of the use of artificial intelligence in public administration. Economic Synergy, 2(8), 36–47. https://doi.org/10.53920/ES-2023-2-3 DOI: https://doi.org/10.53920/ES-2023-2-3
Zaitsev, Yu. (2022). Political economy of modern strategic management. Social and labour relations: theory and practice, 12(1), 41-49. https://dx.doi.org/10.21511/slrtp.12(1).2022.04 DOI: https://doi.org/10.21511/slrtp.12(1).2022.04
Zavrazhnyi, K., & Kulyk, A. (2023). Comparative characteristics of the managerial and economic aspects of digital business transformation. Economics of systems development, 5(2), 27–32. https://doi.org/10.32782/2707-8019/2023-2-3 DOI: https://doi.org/10.32782/2707-8019/2023-2-3
Zhou, M., Kartanaitė, I., Norvaišienė, R., Kovalov, B., & Krušinskas, R. (2023). Unicorns’ growth and financial flexibility before and after the IPO. Heliyon, 9(9), 1-16. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e20313 DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e20313