ОЦІНЮВАННЯ ДОСТУПНОСТІ КЛЮЧОВИХ ГРУП БЛАГ ДЛЯ УКРАЇНСЬКИХ ДОМОГОСПОДАРСТВ ІЗ РІЗНИМ СЕРЕДНІМ ЕКВІВАЛЕНТНИМ ДУШОВИМ ДОХОДОМ
Main Article Content
Анотація
Стаття присвячена розвиткові інструментарію оцінювання рівня й динаміки добробуту українських домогосподарств за допомогою врахування доступності ключових груп благ для домогосподарств із різним рівнем душового доходу. Результати мають сприяти врахуванню більшої кількості суттєвих аспектів способу життя та економічних можливостей домогосподарств у процесі оцінювання досягнутого рівня добробуту, його динаміки, відмінностей окремих його компонентів для різних груп населення, дозволяючи робити політику та програми з її реалізації чутливішими до реальних потреб різних груп домогосподарств.
Для оцінки міри задоволення потреб у двох ключових для оцінки добробуту домогосподарств благах використані криві Енгеля (лінійна форма залежності – функція Воркінга) та відповідні таким функціям коефіцієнти еластичності споживання за доходом. Установлено, що досі висока (більш ніж у два рази вища за відповідну в розвинутих країнах) еластичність споживання харчових продуктів свідчить про граничну обмеженість ресурсної бази інвестування в розвиток людського капіталу з боку домогосподарств. При цьому схильність домогосподарств інвестувати додаткові доходи в придбання благ, створюваних у сфері охорони здоров’я досить висока – на рівні розвинутих країн. При цьому більш заможні домогосподарства (щодо яких очікувалася вища еластичність споживання благ охорони здоров’я за доходом) активніше користуються перевагами страхової медицини, у той час як менш заможні домогосподарства досі спираються лише на «out-of-pocket» витрати на охорону здоров’я, стикаючись із явною нестачею ресурсів для задоволення потреб: фізичні обсяги споживання благ охорони здоров’я для найменш заможних домогосподарств скорочуються на тлі зростання частки відповідних видатків у складі споживчих витрат.
Article Details
Посилання
Stiglitz, J. E., Sen, A., & Fitoussi, J. P. (2009). Report by the Commission on the Measurement of Economic Performance and Social Progress. CMEPSP, 14.
Sen, Amartya K. (1999). Development as freedom, New York. Knopf.
Piketty, T. (2014). Capital in the twenty - first century Thomas Piketty; translated by Arthur Goldhammer. London. DOI: https://doi.org/10.4159/9780674369542
Deaton, A. (2013). The Great Escape: health, wealth, and the Origins of Inequality. Princeton Univ. Press. DOI: https://doi.org/10.1515/9781400847969
Deaton, Angus (2010). Price indexes, inequality, and the measurement of world poverty, American Economic Review, 100(1), 5–34. DOI: 10.1257/aer.100.1.5.
Andreas, Chai, and Alessio, Moneta (2010). Retrospectives Engel Curves. Journal of Economic Perspectives, 24 (1), 225-40. DOI: 10.1257/jep.24.1.225. DOI: https://doi.org/10.1257/jep.24.1.225
Andreas, Chai, & Alessio, Moneta (2012). Back to Engel? Some evidence for the hierarchy of needs. Journal of Evolutionary Economics, 22(4), 649-676. https://doi.org/10.1007/s00191-012-0283-3. DOI: https://doi.org/10.1007/s00191-012-0283-3
Deaton, Angus, and John, Muellbauer (1980). Economics and Consumer Behaviour. Cambridge: Cambridge University Press. DOI: https://doi.org/10.1017/CBO9780511805653
Chen, Shaohua, and Martin, Ravallion (2010). The developing world is poorer than we thought, but no less successful in the fight against poverty. Quarterly Journal of Economics, forthcoming. http://hdl.handle.net/10986/6322. DOI: https://doi.org/10.1162/qjec.2010.125.4.1577
Clements, K.W., & Qiang, Y. (2003). The economics of global consumption patterns. Journal of Agricultural and Applied Economics, Supplement, 35, 21-37. http://dx.doi.org/10.22004/ag.econ.43272.
Clements, K. W., Wu, Y., & Zhang, J. (2004). Comparing International Consumption Patterns. The University of Western Australia, Department of Economics, Economics Discussion Working Papers, 31, 1-30. https://doi.org/10.1007/s00181-005-0012-y. DOI: https://doi.org/10.1007/s00181-005-0012-y
Muhammad, A., J. L., Seal., Jr., Meade, B., and Regmi, A. (2011). International Evidence on Food Consumption Patterns: An Update Using 2005 International Comparison Program Data. TB-1929. U.S. Dept. of Agriculture, Econ. Res. Serv. https://www.ers.usda.gov/publications/pub-details/?pubid=47581. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.2114337
Spending and Resources of Ukrainian Households. Ofitsiinyi sait Derzhavnoi sluzhby statystyky Ukrainy. ukrstat.gov.ua. Retrieved from http://ukrstat.gov.ua/.
Consumer Price Indexes. Ofitsiinyi sait Derzhavnoi sluzhby statystyky Ukrainy. ukrstat.gov.ua. Retrieved from http://ukrstat.gov.ua/.
Tiutiunyk, I., Kuznetsova, A., & Spankova, J. (2021). Innovative approaches to the assessment of the impact of the shadow economy on social development: an analysis of causation. Marketing and Management of Innovations, 3, 165-174. https://doi.org/10.21272/mmi.2021.3-14. DOI: https://doi.org/10.21272/mmi.2021.3-14
Wolfhard, Kaus (2013). Beyond Engel's law - A cross-country analysis. The Journal of Socio-Economics, 47, 118-134. https://doi.org/10.1016/j.socec.2013.10.001. DOI: https://doi.org/10.1016/j.socec.2013.10.001
Engel, J., and A., Kneip (1996). Recent Approaches to Estimating Engel Curves. Journal of Economics, 63(2), 187-212. http://www.jstor.org/stable/41794495. DOI: https://doi.org/10.1007/BF01258672
Lades, L.K. (2013). Explaining shapes of Engel curves: the impact of differential satiation dynamics on consumer behavior. J Evol Econ 23, 1023–1045. https://doi.org/10.1007/s00191-013-0324-6. DOI: https://doi.org/10.1007/s00191-013-0324-6
Alessio Moneta, & Federica Russo (2014). Causal models and evidential pluralism in econometrics, Journal of Economic Methodology, 21(1), 54-76, DOI: 10.1080/1350178X.2014.886473. DOI: https://doi.org/10.1080/1350178X.2014.886473
Alessio Moneta , & Andreas Chai (2014). The evolution of Engel curves and its implications for structural change theory, Cambridge Journal of Economics, 38(4), 895–923, https://doi.org/10.1093/cje/bet033. DOI: https://doi.org/10.1093/cje/bet033
Deaton, Angus (2010). Price indexes, inequality, and the measurement of world poverty. American Economic Review, 100(1), 5–34. DOI: 10.1257/aer.100.1.5. DOI: https://doi.org/10.1257/aer.100.1.5
Deaton, A. (2005). Measuring Poverty in a Growing World (Or Measuring Growth in a Poor World). The Review of Economics and Statistics, 87(1), 1–19. http://www.jstor.org/stable/40042916. DOI: https://doi.org/10.1162/0034653053327612
Seale, J. L., & Regmi, A. (2006). Modeling international consumption patterns. Review of Income and Wealth Series, 52(4), 603–624. https://doi.org/10.1111/j.1475-4991.2006.00204.x. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1475-4991.2006.00204.x
Bedir, S. (2016). Healthcare Expenditure and Economic Growth in Developing Countries. Advances in Economics and Business, 4(2), 76-86. http://dx.doi.org/10.13189/aeb.2016.040202. DOI: https://doi.org/10.13189/aeb.2016.040202
AHRQ Research to Reduce Cost and Improve the Quality of Healthcare. Content last reviewed April 2015. Agency for Healthcare Research and Quality, Rockville, MD. http://www.ahrq.gov/research/findings/factsheet s/costs/costqual/index.html.