ЕКОНОМІКО-МАТЕМАТИЧНИЙ АНАЛІЗ ВПЛИВУ ІНВЕСТИЦІЙ НА РЕЗУЛЬТАТИВНІСТЬ ДІЯЛЬНОСТІ ПІДПРИЄМСТВА
Main Article Content
Анотація
Анотація. Мета. Дослідження впливу інвестицій на чистий дохід шляхом застосування багатофакторних регресійних моделей діяльності підприємства Запоріжжя.
Методика. На основі економетричного аналізу розроблено і застосовано методику, що дозволяє провести аналіз впливу величини інвестиційних вкладів на чистий дохід підприємства, яка заснована на використанні багатофакторних регресійних моделей економічної діяльності підприємств.
Результати. Багатогранність інформаціїпро економічну діяльність підприємства Запоріжжя вказала на складність аналізу отриманих результатів. Разом з тим перехід до цифрової економіки, яка базується на сучасних ІТ-технологіях, дав можливість по-новому використовувати статистичний матеріал за економічними показниками підприємств, синтезувавши економіко-математичні моделі підприємств як складних об’єктів шляхом більш глибокого опрацювання статистичного матеріалу з обґрунтуванням отриманих результатів. Такий підхід дав можливість за допомогою багатофакторних регресійних моделей отримати залежності чистого доходу від величини інвестиційних вкладів на конкретному підприємстві Запоріжжя.
Наукова новизна. Уперше застосовано багатофакторні регресійні моделі економічної діяльності підприємств з урахуванням мультиколінеарності та нелінійності за величиною інвестиційних вкладів для економічного аналізу впливу інвестицій на чистий дохід шляхом використання коефіцієнта еластичності.
Практична значимість. Аналіз результатів економіко-математичного моделювання діяльності підприємства Запоріжжя, який ґрунтується на статистичному матеріалі із застосуванням алгоритму дослідження залежності чистого доходу від величини інвестиційного внеску, показав наявність критичних величин інвестиційних вкладів, які якісно змінюють вплив на чистий дохід, що підтверджується знаком коефіцієнта еластичності. Рекомендується включити розроблений алгоритм в практику відповідних розрахунків результативності економічної діяльності підприємств.
Ключові слова: чистий дохід, інвестиційні вклади, регресія, багатофакторна модель, мультиколінеарності, еластичність.
Формул: 8; рис.: 1; табл.: 1; бібл.: 16..
Article Details
Посилання
Gitman L. J., & Joehnk, M. D. (1997). Osnovy investirovaniya [Fundamentals of investment]. Moscow: Delo [in Russian].
Kovalev, V. V. (2009). Metody ocenki investicionnyh proektov [Methods for evaluating investment projects]. Moscow: Finansy i statistika [in Russian].
Blank, I. O. (2009). Finansova stratehiia pidpryiemstva [Financial strategy of the enterprise]. Kyiv: Kyivskyi natsionalnyi torhovelno-ekonomichnyi un-t [in Ukrainian].
Borisov, V. I. (2017). Effektivnost’ innovacionnoj i investicionnoj deyatel’nosti v mashinostroenii: metody ocenki i izmereniya [Effectiveness of innovation and investment activity in mechanical engineering: methods of assessment and measurement]. Nauchnye trudy. Institut narodnohozyajstvennogo prognozirovaniya RAN — Scientific works. Institute for Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, 209—222 [in Russian].
Eminova, N. E. (2014). Osobennosti organizacii i upravleniya investicionnoj deyatel’nost’yu promyshlennogo predpriyatiya [Features of the organization and management of the investment activity of an industrial enterprise]. Rossijskoe predprinimatel’stvo — Russian entrepreneurship, 18 (264), 18—31 [in Russian].
Zavoloka, Yu. M., & Konturova, S. M. (2012). Investytsiina povedinka subiektiv investytsiinoi diialnosti za haluziamy ekonomiky [nvestment behavior of investment entities by sectors of the economy]. Investytsii: praktyka ta dosvid — Investments: practice and experience, 4, 13—15 [in Ukrainian].
Damodaran, A. (2018). Investicionnaya ocenka: instrumenty i metody opredeleniya stoimosti lyubyh aktivov [Investment assessment: tools and methods for determining the value of any assets]. Moscow: Al’pina Biznes Buks [in Russian].
Carev, V. V. (2004). Ocenka effektivnosti investicij [Assessment of investment efficiency]. Saint-Petersburg: Piter [in Russian].
Nedosekіn, O. O. (2000). Primenenie teorii nechetkih mnozhestv k zadacham upravleniya finansami [Application of fuzzy set theory to financial management problems]. Audit i finansovyj analiz — Audit and financial analysis, 2. Retrieved from http://www.cfin.ru/press/afa/2000-2/08-2.shtml [in Russian].
Prokhorova, V. Protsenko, V. Bezuglaya, Y., & Us, J. (2018). The optimization algorithm for the directions of influence of risk factors on the system that manages the potential of machine building enterprises. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (1—94), 6—13. Retrieved August 4, 2019, from https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85052465961&doi=10.15587%2f1729-4061.2018.139513&origin=inward&txGid=7bda5a44a8a488ac6c28944465a983d7.
Hrabchuk, O. M., & Plaksiienko, V. Ya. (2017). Instrumenty innovatsiinoi polityky promyslovykh pidpryiemstv [Instruments of innovation policy of industrial enterprises]. Ekonomika ta derzhava — Economy and state, 2, 11—15 [in Ukrainian].
Bobko, L. O. (2018). Suchasnyi stan rozvytku innovatsiinoi diialnosti pidpryiemstv [The current state of development of innovative activities of enterprises]. Suchasnyi rukh nauky: tezy dop. II Mizhnar. nauk.-prakt. Konferentsii — The modern movement of science: theses add. II International. scientific-practical conference. Dnipro [in Ukrainian].
Beridze, T. M., Lokhman, N. V., & Pasichnyk, N. V. (2017). Investytsiina diialnist promyslovykh pidpryiemstv: praktychnyi dosvid [Investment activity of industrial enterprises: practical experience]. Kremenchuk: PP Shcherbatykh O. V. [in Ukrainian].
Lokhman, N., Serebrenykov, V., Beridze, T., Cherep, A., & Dashko, I. (2020). Analiz ekonomiko-matematychnoho modeliuvannia funktsionuvannia promyslovoho pidpryiemstva v umovakh multykolinearnosti na osnovi parametryzatsii [Analysis of economic and mathematical modeling of the industrial enterprise in terms of multicollinearity based on parameterization]. Naukovyi visnyk Natsionalnoho hirnychoho universytetu — Scientific Bulletin of the National Mining University, 2, 179—189 [in Ukrainian].
SMIDA. (n. d.). Kabinet informatsiinykh posluh [Cabinet of information services]. Retrieved August 20, 2019, from http://smida.gov.ua [in Ukrainian].
Carlberg, K. (2017). Regressionnyj analiz v Microsoft Excel [Regression analysis in Microsoft Excel]. Moscow: Izdatel’stvo Williams [in Russian].