ДІАГНОСТИКА ДОХОДНОЇ ЧАСТИНИ ПЕНСІЙНОГО ФОНДУ УКРАЇНИ МЕТОДОМ МАТЕМАТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ

Main Article Content

Людмила Васечко
https://orcid.org/0000-0002-9663-1186
Оксана Глушак
https://orcid.org/0000-0001-9849-1140
Світлана Семеняка
https://orcid.org/0000-0001-5083-1433
Андрій Рамський
https://orcid.org/0000-0001-7368-697X
Олена Нестерова
https://orcid.org/0000-0002-0402-0370

Анотація

У статті аналізуються проблеми вітчизняної системи державного пенсійного страхування. Зокрема, на прикладі Пенсійного фонду України (ПФУ), методом математичного моделювання досліджується вплив певних макроекономічних, демографічних та фінансово-економічних чинників на формування доходної частини бюджету ПФУ. Встановлено, що в якості визначальних параметрів, змінам яких має приділятися особлива державна увага при прогнозуванні доходної частини Пенсійного фонду України, виступають такі ендогенні показники: динаміка середньомісячної заробітної плати та рівень інфляції (макроекономічні показники), розмір єдиного страхового внеску, що розподілений на загальнообов’язкове державне пенсійне страхування (фінансово-економічний показник), чисельність зайнятого населення (демографічний показник). Здійснено перевірку наявності мультиколінеарності між обраними факторними змінними за допомогою тесту Фаррара-Глобера. Доведено, що оскільки між факторними змінними немає високого ступня кореляції, то етап параметризації доцільно здійснити за допомогою методу найменших квадратів (МНК). На базі побудованої економетричної моделі множинної регресії було встановлено, що при збереженні середнього розміру заробітної плати темп росту доходної частини бюджету Пенсійного фонду України буде становити  0,41 з урахуванням синергетичної дії інших факторів, що розглядаються (темпу росту величини єдиного внеску, темпу зростання кількості зайнятого населення, рівня інфляції). При збереженні тарифів страхових внесків для роботодавців у фонди загальнообов’язкового державного соціального страхування України темп зростання доходної частини бюджету Пенсійного фонду України буде становити 0,73 з урахуванням синергетичної дії інших факторів, що розглядаються (темпу росту середньомісячної заробітної плати, темпу зростання кількості зайнятого населення, рівня інфляції). При збереженні кількості зайнятого населення темп росту доходної частина бюджету Пенсійного фонду України  становить 0,86 з урахуванням синергетичної дії інших факторів, що розглядаються (темпу росту середньомісячної заробітної плати, темпу росту величини єдиного внеску, рівня інфляції).

Article Details

Посилання

Blake, D. (2012). Pension Fund Performance Measurement and Attribution. Chichester, West Sussex PO19 8SQ, England: John Wiley & Sons Ltd, The Atrium, Southern Gate. https://doi.org/10.1002/9781119208945.ch8. DOI: https://doi.org/10.1002/9781119208945.ch8

Crossley, T., & Jametti, M. (2013). Pension Benefit Insurance and Pension Plan Portfolio Choice. Review of Economics and Statistics, Vol. 95, 1, 337—341. https://doi.org/10.1162/REST_a_00216. DOI: https://doi.org/10.1162/REST_a_00216

Müller, H., & Schiess, D. (2014). Optimal Design of the Attribution of Pension Fund Performance to Employees. Journal of Risk and Insurance, Vol. 81, 2, 431—468. https://doi.org/10.1111/j.1539-6975.2013.01516.x. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1539-6975.2013.01516.x

Atalay, K., & Barrett, G. F. (2015). The Impact of Age Pension Eligibility Age on Retirement and Program Dependence: Evidence from an Australian Experiment. Review of Economics and Statistics, Vol. 97, 1, 71—87. https://doi.org/10.1162/REST_a_00443. DOI: https://doi.org/10.1162/REST_a_00443

Brinch, C. N, Hernæs, E., & Jia, Z. (2016). Salience and Social Security Benefits. Journal of Labor Economics, Vol. 35, 1, DOI: https://doi.org/10.1086/687580

—297. https://www.journals.uchicago.edu/doi/pdf/10.1086/687580.

Thomas, A., & Spataro, L. (2016). The effects of pension funds on markets performance: a review. Journal of Economic Surveys, Vol. 30, 1, 1—33. https://doi.org/10.1111/joes.12085. DOI: https://doi.org/10.1111/joes.12085

Champagne, C., Chrétien, S., & Coggins, F. (2017). Effects of pension fund freezing on firm performance and risk. Canadian Journal of Administrative Sciences, Vol. 34, 3, 306—320. https://doi.org/10.1002/cjas.1338. DOI: https://doi.org/10.1002/cjas.1338

Goergen, M., O’Sullivan, N., Wood, G., & Baric, M. (2018). Sovereign wealth funds, productivity and people: The impact of Norwegian Government Pension Fund Global investments in the United Kingdom. Human Resource Management Journal, DOI: https://doi.org/10.1111/1748-8583.12179

Vol. 28, 2, 288—303. https://doi.org/10.1111/1748-8583.12179. DOI: https://doi.org/10.1111/1748-8583.12179

Milligan, K., & Schirle, T. (2019). Push and Pull: Disability Insurance, Regional Labor Markets, and Benefit Generosity in Canada and the United States. Journal of Labor Economics, Vol. 37, S2, 289—323. https://doi.org/10.1086/703255. DOI: https://doi.org/10.1086/703255

Shaliievska, L. I. (2019). Problemy oboviazkovoho pensiinoho zabezpechennia v Ukraini [Problems of compulsory retirement provision in Ukraine]. Efektyvna ekonomika — Efficient economy, 2. Retrieved March 12, 2020, from http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=6914 [in Ukrainian].

Sydorchuk, A. A. (2014). Sutnist finansovykh resursiv derzhavnoho sotsialnoho strakhuvannia [The essence of financial resources of state social insurance]. Visnyk Odeskoho natsionalnoho universytetu imeni I. I. Mechnykova — Bulletin of Odesa

I. I. Mechnikov National University, 19 (3—4), 93—98 [in Ukrainian].

Hudz, Yu. F., & Yankovskyi, V. A. (2017). Mekhanizm formuvannia dokhodiv pensiinoho fondu Ukrainy: sutnist ta shliakhy vdoskonalennia [The mechanism of income formation of the pension fund of Ukraine: the essence and ways to improve]. Hroshi, finansy i kredyt — Money, finance and credit, 275—281 [in Ukrainian].

Maleczka, O. O. (2012). Otsinka vplyvu ryzykiv na finansovu stiikist pensiinoho fondu Ukrainy [Assessment of the impact

of risks on the financial stability of the pension fund of Ukraine]. Aktualni problemy ekonomiky — Actual problems of economics, 5 (131), 262—267 [in Ukrainian].

Vasechko, L. I. (2010). Finansovyi mekhanizm sotsialnoho strakhuvannia v Ukraini [Financial mechanism of social insurance in Ukraine]. Natsionalnyi universytet Derzhavnoi podatkovoi sluzhby — National University of State Tax Service. Irpin [in Ukrainian].

Lavruk, N. A., & Hrendei, N. M. (2017). Potochnyi stan ta prohnoz Pensiinoho fondu Ukrainy [Current status and forecast of the Pension Fund of Ukraine]. Ekonomika i suspilstvo — Economy and society, 13, 1006—1011 [in Russian].

Brediuk, V. I., & Dzhoshi, O. I. (2013). Ekonomiko-matematychne modeliuvannia dynamiky pensiinoho zabezpechennia v Ukraini [Economic and mathematical modeling of the dynamics of pension provision in Ukraine]. Vydavnytstvo Natsionalnoho universytetu «Ostrozka akademiia» — Ostroh Academy National University Publishing House, 22, 133—136. Ostroh [in Ukrainian].

Horkunenko, A. B., Lupenko, S. A., & Luchkiv, A. M. (2010). Matematychne modeliuvannia ekonomichnykh tsyklichnykh protsesiv dlia yikh avtomatyzovanoho analizu ta prohnozuvannia [Mathematical modeling of economic cyclic processes for their automated analysis and forecast]. Visnyk Khmelnytskoho natsionalnoho universytetu — Bulletin of Khmelnytsky National University, 3, 269—275 [in Ukrainian].

Danylchuk, H. B. (2018). Vykorystannia informatsiinykh tekhnolohii u vykladanni dystsyplin bloku ekonomiko-matematychnoho modeliuvannia (ekonometryky) dlia studentiv spetsialnosti «Ekonomika» [The use of information technologies in teaching the disciplines of the block of economic and mathematical modeling (econometrics) for students of specialty «Economics»]. Novitni kompiuterni tekhnolohii — New computer technology, XVI, 79—83 [in Ukrainian].

Hlushak, O. Semenyaka, S., Proshkin, V., Sapozhnykov, S., & Lytvyn, O. (2019). The usage of digital technologies in the university training of future bachelors (having been based on the data of mathematical subjects). Proceedings of the 7th Workshop on Cloud Technologies in Education (CTE 2019). (pp. 210—224). Kryvyi Rih. DOI: https://doi.org/10.31812/123456789/3860

Ilich, L. M., Hlushak, О. М., & Semenyaka, S. A. (2020). Modeling of employment structural transformations. Financial and credit activity: problems of theory and practice, 251—259. DOI: https://doi.org/10.18371/fcaptp.v1i32.200469